شما مالک این فایلی که در حال فروش در پوشه است هستید؟ کلیک کنید

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
برچسب ها: الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده الگوریتم گرگ خاکستری الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی

فایل های دیگر این دسته

مجوزها،گواهینامه ها و بانکهای همکار

یاد دادن یادگیری دوباره است دارای نماد اعتماد الکترونیک از وزارت صنعت و همچنین دارای قرارداد پرداختهای اینترنتی با شرکتهای بزرگ به پرداخت ملت و زرین پال و آقای پرداخت میباشد که در زیـر میـتوانید مجـوزها را مشاهده کنید

بانک ملت
آقای پرداخت
زرین پال
نماد تجارت الکترونیک